20 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي تتجاهلها معظم الشركات المتوسطة الحجم 👀

تسريع الابتكار بدلاً من إدارته

يُساهم دعم تطوير المنتجات باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في تقليل وقت طرح المنتجات الجديدة في السوق بشكل ملحوظ، وتحسين جودتها. وقد أظهرت مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة تحسينات في وقت طرح المنتجات في السوق تتراوح بين 15 و28%. وتقوم هذه الوكلاء بإنشاء محتوى وبرمجيات وملخصات تتوافق مع هوية العلامة التجارية ومعايير الجودة. وفي مجال تطوير المنتجات، تتجاوز الإمكانيات ذلك بكثير، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء تحليلات السوق، وجمع معلومات استخباراتية عن المنافسين، ومقارنة المواصفات الفنية بمتطلبات العملاء.

يُعدّ استخدام أنظمة الوكلاء المتعددين فعالاً للغاية، حيث يقوم وكيل بالتخطيط، وآخر بالبحث، وثالث بالتنفيذ، بينما يتولى وكيل رئيسي مراقبة الجودة. بالنسبة للشركات المتوسطة، يتيح هذا النظام إمكانية تسريع دورات الابتكار دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين بشكل متناسب. يُقلل الذكاء الاصطناعي الأخطاء في العمليات بنسبة تتراوح بين 34 و58%، مما لا يُوفر تكاليف تطوير المنتجات فحسب، بل يُحسّن جودة المنتج النهائي بشكل ملحوظ. علاوة على ذلك، وبالتعاون مع العملاء والشركاء، يُتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التكرار بشكل أسرع من خلال التحليل التلقائي للتعليقات وترجمتها إلى تغييرات تصميمية ملموسة.

الحفاظ على العقود واللوائح تحت السيطرة

تُعدّ معالجة المستندات القانونية مجالًا يُوفّر فيه الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء وقتًا ثمينًا. إذ يُوفّر المحامون الذين دمجوا أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم ما معدله 240 ساعة سنويًا لكل محامٍ من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل مراجعة المستندات والبحث القانوني وتحليل العقود. وقد ارتفعت نسبة المحامين الذين يدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم من 19% فقط في عام 2023 إلى 79% في عام 2024، مما يُبرز الانتشار الواسع لهذه التقنية.

تتحقق أنظمة الذكاء الاصطناعي من البنود وفقًا للوائح والقوانين، وتقترح التعديلات، وتسجل الإصدارات. ويتتبع موظفو الامتثال التغييرات التنظيمية، ويُجرون التحديثات، ويُقيّمون تأثيرها على المستندات الحالية. أما موظفو الاكتشاف الإلكتروني فيُصنّفون المستندات، ويستخرجون الكيانات، ويُنشئون خرائط الأدلة. وفي العمليات التشغيلية، يتحقق موظفو إدارة الصفقات من الشروط والموافقات، ويُسرّعون الإجراءات، ويُحافظون على سجلات التدقيق. بالنسبة للشركات المتوسطة الحجم، التي غالبًا ما لا تستطيع تحمل تكلفة إدارة قانونية كبيرة، يُتيح هذا النظام فرصةً لتلبية المتطلبات التنظيمية، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وقانون تنظيم الاتصالات، واللائحة العامة لحماية البيانات، بشكلٍ منهجي وفعّال من حيث التكلفة. ويُعوّض هذا الاستثمار نفسه بسرعةٍ كبيرة، إذ تُعدّ الأخطاء القانونية وانتهاكات الامتثال من بين أغلى المخاطر التي تواجهها الشركات.

تصبح المعرفة المؤسسية خالدة

تُعالج إدارة المعرفة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي إحدى أكثر المشكلات إلحاحًا التي تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة: فقدان الخبرة العملية نتيجةً لتغير الموظفين والأجيال. يضمن وكيل الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة إمكانية الوصول إلى المعرفة واستخدامها بفعالية، فضلًا عن تنظيمها وتطويرها باستمرار. يجيب الوكيل على الاستفسارات استنادًا إلى مصادر البيانات الداخلية، ويحدد الروابط، ويُنشئ محتوىً ذا صلة بالسياق، مثل الملخصات والأسئلة الشائعة والتعليمات. كما يُحدد الوكيل المعلومات القديمة، ويكشف عن الثغرات المعرفية، ويقترح محتوىً جديدًا أو يُنشئه تلقائيًا.

من خلال التكامل مع الأنظمة القائمة، مثل الشبكات الداخلية وأنظمة إدارة المستندات وأنظمة إدارة علاقات العملاء، يضمن النظام الآلي توفير المعرفة ذات الصلة في الوقت والمكان المناسبين. يقضي العاملون في مجال المعرفة ما يصل إلى ثلاث ساعات يوميًا في التعامل مع رسائل البريد الإلكتروني، وهي القناة الأهم للتواصل في بيئة العمل. يُعد هذا مجالًا رئيسيًا يُمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فيه تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة من خلال ترتيب أولويات رسائل البريد الإلكتروني، وتصميم ردود مُلائمة للسياق، وتوجيهها بذكاء إلى جهات الاتصال المناسبة. تؤكد دراسة فراونهوفر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة مناسبة بشكل خاص للمؤسسات التي لديها وثائق موزعة واستفسارات متكررة، بتكاليف استثمارية تبدأ من 45,000 يورو.

التسوق بدون أكوام من الأوراق وإضاعة الوقت

يُقلل استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات الشراء بشكل كبير من الجهد اليدوي المبذول في عملية الشراء. إذ تقوم هذه الأنظمة تلقائيًا بفحص المناقصات، وإنشاء العروض، ومراجعة العقود، ومتابعة التواصل مع الموردين. وتُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي حاليًا في أقسام المشتريات والشؤون القانونية في 4% من إجمالي الشركات، ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة بسرعة نظرًا للإمكانات الهائلة لتحقيق وفورات كبيرة.

يركز 64% من استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات التجارية، وتُعدّ عمليات الشراء عاملاً رئيسياً فيها. تُحقق أتمتة العمليات عوائد ملموسة خلال 90 يوماً. يُمكّن الجمع بين التقييم الآلي للموردين، وإدارة العقود الذكية، والتخطيط التنبؤي للطلب، حتى الشركات المتوسطة الحجم من خفض تكاليف الشراء بشكل ملحوظ. تُشير الشركات إلى تحقيق وفورات في التكاليف تتراوح بين 18 و35% بفضل الأتمتة. لا تكمن الميزة الحاسمة في خفض التكاليف فحسب، بل أيضاً في تسريع دورة الشراء بأكملها، بدءاً من اكتشاف الطلب وصولاً إلى الموافقة على الفواتير.

العملية المُحسَّنة بشكل شامل

يهدف التحسين التشغيلي باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء إلى رفع كفاءة الأعمال بشكل عام، وربط مختلف المجالات الوظيفية في نظام مُدار بذكاء. وقد أفادت الشركات التي تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بزيادة الكفاءة بنسبة 55% وانخفاض التكاليف بنسبة 35%. كما يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة ما بين 15% و50% من مهام الأعمال. وأفادت 90% من الشركات بتحسن تكامل سير العمل بعد تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تكمن قوة تحسين العمليات التشغيلية في ترابطها. إذ تربط عوامل التنسيق الإجراءات عبر أنظمة البرمجيات كخدمة (SaaS) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لإتمام سير العمل متعدد المراحل تلقائيًا. وبحلول عام 2026، ستستخدم العديد من الشركات عدة عوامل ذكاء اصطناعي تعمل معًا لأتمتة سير العمل من البداية إلى النهاية. ففي عملية المبيعات، على سبيل المثال، يمكن لعامل البحث بشكل مستقل عن العملاء المحتملين وتأهيلهم، ثم إحالتهم إلى عامل آخر لكتابة رسائل بريد إلكتروني مخصصة للمبيعات، بينما يقوم عامل ثالث بتحليل مقاييس الحملة، وكل ذلك بتنسيق من مدير ذكاء اصطناعي مركزي. تُنشئ هذه الأنظمة متعددة العوامل مستوىً من تكامل العمليات لم يكن متاحًا مع الأتمتة التقليدية.

إدارة المشاريع بدلاً من مطاردتها

تُحدث إدارة المشاريع المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في كيفية تخطيط الفرق وتواصلها وإدارة المخاطر. أفاد 68% من مديري المشاريع بأن الذكاء الاصطناعي يُؤثر إيجابًا على التواصل والتعاون داخل فرقهم. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على أتمتة الجدولة والتذكيرات وتحديثات الحالة، مما يُتيح مزيدًا من الوقت للمهام الاستراتيجية. كما تُحلل بيانات المشروع في الوقت الفعلي وتُقدم توصيات عملية لتحسين عملية اتخاذ القرارات.

يُعدّ الكشف الاستباقي عن المخاطر ذا قيمة بالغة. إذ تُحدّد أنظمة الذكاء الاصطناعي المشكلات المحتملة مبكرًا وتقترح استراتيجيات بديلة قبل تفاقم المخاطر. كما تُحسّن هذه الأنظمة تخصيص الموارد وتضمن عدم الإفراط في استخدام أي عضو من أعضاء الفريق أو التقليل من استغلال قدراته. وفي إدارة المشاريع، تبرز إمكانات أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة بشكل خاص، حيث يمكنها تغيير الممارسات التقليدية من خلال اتخاذ القرارات وتنفيذها دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر. وتتكيّف هذه الأنظمة مع الظروف المتغيرة من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي، وتستجيب للتحديات الناشئة، مسترشدةً بأهداف محددة مسبقًا. علاوة على ذلك، تُساعد محاكاة مناقشات الفريق مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُمثّل وجهات نظر مختلفة في تحديد نقاط الضعف في المشاريع في وقت مبكر.

إدارة المخزون والأصول في الوقت الفعلي

تُزيل إدارة المخزون والأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي التكاليف الباهظة الناتجة عن الإفراط في التخزين أو نقصه. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على مزامنة بيانات المنتجات عبر أنظمة إدارة معلومات المنتج (PIM) وتخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة التوزيع لضمان دقة عروض الأسعار وثبات مستويات المخزون. كما تُقلل أنظمة التنبؤ بالطلب من تكاليف التخزين وتمنع نفاد المخزون، بينما يكشف نظام كشف الحالات الشاذة عن أوجه القصور التي تزيد من استهلاك الطاقة.

في مجال التجارة الإلكترونية، من المتوقع أن تزيد مساعدات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي معدلات التحويل بنسبة 25%، حيث تزداد احتمالية إتمام العملاء الذين يستخدمون هذه المساعدات لعمليات الشراء بنسبة 25%. ولا يقتصر دور التخطيط التنبؤي للطلب على خفض تكاليف التخزين فحسب، بل يُحسّن أيضًا أداء التوصيل، وبالتالي رضا العملاء. ويُعدّ هذا عاملًا بالغ الأهمية للشركات الصغيرة والمتوسطة، التي غالبًا ما تُعاني من تجميد رأس المال في المخزون. ويُساهم الجمع بين مراقبة المخزون في الوقت الفعلي، وإعادة الطلب التلقائي، والتخصيص الذكي في إنشاء نظام لإدارة المستودعات يُحسّن نفسه باستمرار.

حدد المخاطر قبل أن تتحول إلى مشاكل

تكتسب مراقبة المخاطر والامتثال من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل أهمية متزايدة في ظل تزايد المتطلبات التنظيمية. ومع تطبيق لوائح جديدة مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وقانون تنظيم صناعة البرمجيات، وقانون مكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب، تواجه الشركات تحديًا يتمثل في الاستخدام الأمثل لتقنيات الذكاء الاصطناعي مع الالتزام في الوقت نفسه بمتطلبات الامتثال الصارمة. تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي عمليات الامتثال المتكررة، وتصنف المعلومات، وتحدد المخاطر المحتملة في الوثائق، وتُنشئ ملخصات، وتُجري عمليات مراقبة الجودة.

تُوجّه الشركات الرائدة حاليًا 22% من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي نحو تدابير الامتثال، ما يزيد تكاليف التنفيذ على المدى القصير، ولكنه يُجنّبها العقوبات التنظيمية على المدى الطويل. ويحقق الرواد الأوائل معدلات قبول أعلى للعملاء تصل إلى 17% من خلال تعزيز الثقة، ما يؤثر بشكل مباشر على الإيرادات وقيمة العلامة التجارية. وفي القطاع المالي، يعتمد عدد متزايد من المؤسسات على الذكاء الاصطناعي للكشف عن غسيل الأموال في الوقت الفعلي، وتطبيق متطلبات الامتثال بكفاءة. تُحلل أنظمة مكافحة غسيل الأموال الحديثة أنماط المعاملات، وسلوك المستخدمين، ومصادر البيانات الخارجية لتحديد الأنشطة المشبوهة مبكرًا. وقد ارتفعت المخاوف بشأن لوائح الامتثال للذكاء الاصطناعي من 28% إلى 38% بين الربعين الأول والرابع من عام 2024 فقط، ما يُعزز الحاجة إلى أتمتة منهجية للامتثال.

الزميل الرقمي الذي لا يمرض أبداً

تُعدّ المساعدات الافتراضية للموظفين حلقة الوصل بين جميع مجالات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية وواقع العمل اليومي. أفاد 79% من الموظفين أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد حسّنوا أداءهم الشخصي، مشيرين إلى انخفاض العمل اليدوي وتحسين عملية اتخاذ القرارات كأسباب رئيسية. ويعتقد 83% من المديرين أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتفوقون على البشر في المهام المتكررة. وفي مجال تبني الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل، ارتفع استخدامه من 21% إلى 40%، وتضاعف استخدامه اليومي ليصل إلى 8%.

تتراوح التطبيقات المحتملة للمساعدين الافتراضيين للموظفين بين إدارة البريد الإلكتروني بشكل مستقل والردود السياقية وصولاً إلى تفويض المهام بذكاء. ووفقًا لشركة غارتنر، ستنتقل 75% من الشركات من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي إلى عمليات التشغيل الكاملة بحلول عام 2025. ويؤكد التقدير الذي يشير إلى إمكانية أتمتة ما بين 60 و70% من يوم العمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والوكيلة الحالية على الإمكانات التحويلية الهائلة. بالنسبة للموظفين، يعني هذا تحولًا جذريًا في روتين عملهم اليومي، من المهام الإدارية الروتينية إلى خلق قيمة إبداعية واستراتيجية.

أتمتة عمليات الأعمال من البداية إلى النهاية

تُعدّ أتمتة العمليات التجارية، بنسبة 64%، الاستخدام الأكثر شيوعًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وهي تُوفّر الإطار العام للعديد من التطبيقات الفردية المذكورة سابقًا. ويعكس هذا التركيز إمكانية تحقيق عائد استثمار فوري من خلال تحسين الكفاءة التشغيلية. وتُخصّص 43% من الشركات أكثر من نصف ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي لمبادرات تعتمد على هذه التقنيات. ويبلغ متوسط ​​العائد المتوقع 171%، مع توقع 62% من المؤسسات عوائد تتجاوز 100%.

بالنسبة للشركات المتوسطة الحجم، يُعدّ النهج المعياري أساسيًا. فليست هناك حاجة لاستثمارات ضخمة أو مشاريع تمتد لسنوات. إذ يُمكن تطبيق العديد من أهم عشرين مجالًا من مجالات التطبيق بشكل معياري، مما يُتيح عائدًا سريعًا على الاستثمار. وتتمثل النصيحة العملية في البدء بمشاريع تجريبية مُركّزة تُظهر عائدًا على الاستثمار على المدى القصير، وقياس النجاح من جوانب متعددة، ودمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي دائمًا ضمن استراتيجيات التحول الرقمي الشاملة. الشركات التي تُدرك الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين استراتيجي وليس كتقنية مُنعزلة، تُحقق عوائد أعلى بكثير، بمتوسط ​​زيادة في الربحية يصل إلى 38% مقارنةً بالتطبيقات المُخصصة. وبينما يُمكن قياس وفورات التكاليف عادةً خلال ستة إلى اثني عشر شهرًا، فإن تأثيرات زيادة الإيرادات غالبًا ما تصل إلى كامل إمكاناتها بعد 18 إلى 24 شهرًا.

اتخاذ القرارات الاستراتيجية بدعم من الآلة

يُعدّ دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي المجال الأكثر تطلبًا والأكثر واعدة في الوقت نفسه من بين مجالات التطبيق العشرين. هنا، لم يعد التركيز على أتمتة المهام الفردية، بل على تحسين جودة القرارات على مستوى الإدارة العليا بشكل جذري. تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يجمعون البيانات ويحللونها بشكل مستقل، من تقديم عروض جديدة لخدمات البيانات، ويمكن طرحها كمنتجات متميزة للأتمتة الذكية. تخطط 82% من الشركات لدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل خلال السنوات الثلاث القادمة، ويُظهر الانتقال من الأنظمة التوليدية إلى الأنظمة الوكيلة اتجاهًا واضحًا نحو العمل المستقل القائم على الرؤى.

بحلول عام 2029، ستتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيئات معقدة متعددة الأنظمة، محولةً تطبيقات المؤسسات من أدوات تدعم الإنتاجية الفردية إلى منصات للتعاون الذاتي وتنسيق سير العمل الديناميكي. ويكمن البُعد الاستراتيجي في أن الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي القائم على الأنظمة مبكرًا وبشكل مستمر ستبني مزايا تنافسية تتضاعف بمرور الوقت. سيضع الرواد معيارًا للوضع الطبيعي الجديد، بينما يواجه الآخرون خطر التخلف عن الركب. ويخطط أكثر من 80% من قادة الأعمال الذين شملهم استطلاع كابجيميني لدمج الذكاء الاصطناعي القائم على الأنظمة خلال السنوات الثلاث المقبلة.

التوازن الاقتصادي العام ومدى إلحاحية اتخاذ الإجراءات

تُظهر البيانات التجريبية صورةً واضحةً. فالذكاء الاصطناعي ليس تقنيةً مستقبليةً نظريةً، بل أداةٌ عمليةٌ لزيادة القيمة تُستخدم على نطاقٍ واسعٍ اليوم. تشمل الآثار المتوسطة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة توفيرًا في التكاليف يتراوح بين 18 و35%، وزيادةً في الإنتاجية تتراوح بين 22 و41%، وزيادةً في الإيرادات من خلال تحسين تفاعل العملاء تتراوح بين 12 و24%، وتقليلًا في الأخطاء يتراوح بين 34 و58%. 79% من المؤسسات تستخدم بالفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي، و88% منها تُخطط لزيادة ميزانياتها خصيصًا لتطوير قدرات هذه الأنظمة.

في الوقت نفسه، يجب تحديد التحديات بواقعية. أفاد 63% من الشركات الصغيرة والمتوسطة بتجاوزات في تكاليف مشاريع الذكاء الاصطناعي. وأكدت 86% من الشركات أن بنيتها التحتية الحالية بحاجة إلى تحديث. ويعتقد 64% من الرؤساء التنفيذيين أن النجاح يعتمد على تقبّل المستخدمين أكثر من اعتماده على التكنولوجيا نفسها. يكمن الحل في اتباع نهج منهجي يبدأ بمشاريع تجريبية صغيرة ومركزة، ويتعلم بسرعة، ويتوسع استراتيجياً. تُقدّر ماكينزي الإمكانات الاقتصادية العالمية الإضافية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 بنحو 13 تريليون دولار أمريكي. السؤال المطروح أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة ليس ما إذا كانت ترغب في الاستفادة من هذه الإمكانات، بل ما إذا كان بإمكانها تجاهلها.

تُشكّل مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، والتي تتراوح بين دعم العملاء الآلي وتحسين سلسلة التوريد ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية، طيفًا واسعًا يُغطي تقريبًا جميع مجالات الأعمال. ويُعدّ عامل سرعة التطوير حاسمًا، فما كان مشروعًا تجريبيًا في بداية عام 2025 سيُصبح واقعًا عمليًا في بداية عام 2026. ووفقًا لشركة غارتنر، أمام مديري تقنية المعلومات فترة تتراوح بين ثلاثة وستة أشهر لتحديد استراتيجيتهم واستثماراتهم في الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. فالذين يبادرون الآن يضمنون ميزة تنافسية حقيقية، بينما يُخاطر المترددون بتجاوزهم من قِبل منافسين أكثر مرونةً ودرايةً.